Celoživotní strojové učení z datových proudů

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Druh soutěže
M2 - Mezinárodní spolupráce
Číslo smlouvy
21-33574K

Název projektu anglicky
Lifelong Machine Learning on Data Streams
Anotace anglicky
There is an increasing demand for developing efficient machine learning methods for streaming data research. Nowadays, the amount of information that goes through the streams is enormous, and several challenges are presented. In this project, we aim to develop innovative lifelong learning systems for tackling well-known problems of streaming data research. We expect to provide new insights for drift detection using geometric metrics and advanced topological techniques. Besides, we will explore stream data representation using projections, data compression, and feature space modeling. Furthermore, we plan to provide new development in the area of recurrent neural networks and ensemble learning methods for solving specific problems related to lifelong learning over streaming data. Another problem that we plan to study is the plasticity-stability paradigm. The advantages of the developed tools will be demonstrated on simulated data and realistic scenarios. In particular, we plan to use rare event simulation for evaluating the performance of our proposals.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Počet a kvalita vykázaných publikací je dostatečná. Závěrečná zpráva však nedostatečně informuje o studentech zapojených do projektu, stejně jako důvody omezeného čerpání prostředků na cesty. Popis výzkumných výsledků je na velmi obecné bázi, chybí vysvětlení napojení na publikační výstupy. Nicméně řešitel tyto informace na požádání v dostatečné míře poskytl.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GF-U
Datum dodání záznamu
21. 5. 2024

Podobné projekty(10)