Na jádře založené kvantové strojové učení v optických obvodech

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

Hlavní účastníci

Univerzita Palackého v Olomouci / Přírodovědecká fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

19-19002S

Název projektu anglicky

Kernel based quantum machine learning in optical circuits

Anotace anglicky

This project focuses on theoretical and experimental research on kernel-based quantum machine learning (QML) using linear optics and individual photons as information carriers. QML is crucial for future development of quantum artificial neural networks and other quantum-enhanced technologies. QML can exponentially improve machine learning (ML) vastly applied in many industries. Here, we focus on three research objectives. First task is to design quantum optical circuits and implementing assorted kernels for QML. We plan on implementing these kernels to verify the benefits of this approach to QML over other solutions described in the literature. Second part of the project is to apply QML to classification or clustering, i.e., typical supervised and unsupervised ML problems. We plan to apply QML to learning properties of a quantum system. We will be developing a fremework for explaining parameters of QML system in terms directly relevant to the investigated problem. In the third stage we plan on applying QML to generative models (creating new data based on the training data).

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BH - Optika, masery a lasery

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt pokračoval ve většině podle původního planu. Počet a kvalita výstupních článků je velmi dobrá (5 článků publikovaných v impaktovaných časopisech, dvě práce v recenzi).

Zahájení řešení

1. 1. 2019

Ukončení řešení

31. 12. 2021

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

12. 5. 2021

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP22-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

29. 6. 2022

Celkové uznané náklady

4 798 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

4 039 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

759 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč