Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Molekulová dynamika excitovaných stavů s neadiabatickými a spinorbitálními efekty s asistencí strojového učení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202300001

  • Hlavní účastníci

    Ústav fyzikální chemie J. Heyrovského AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    23-06364S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Excited state molecular dynamics with non-adiabatic and spin-orbit effects assisted by machine learning

  • Anotace anglicky

    Molecular dynamics in excited states including the non-adiabatic and spin-orbit effects is an important theoretical tool for the simulation of photochemical processes which play an important role in nature and technology, like e.g. photosynthesis, phototherapy, photovoltaics, etc. Its computational cost when ab-initio or DFT methods are employed is very limiting in both size of the molecules treated and the length and number of computed trajectories. Machine learning (ML) has recently become very popular thanks to its widespread applications in many areas of science, industry, and commerce. Recently the machine learning methods have been successfully employed to speed up the molecular dynamics in the ground state, and some progress was done also on the ML of excited states and non-adiabatic effects. The aim of this project is to implement ML methods for MD with nonadibatic and spin-orbit couplings and perform ML-accelerated molecular dynamics in excited states undergoing both internal conversion and intersystem crossing processes, with application to (modified) DNA bases.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10403 - Physical chemistry

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2023

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    3. 2. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 788 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 788 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč