Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Techniky plánování pohybu v úzkých prostorech

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202200004

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    22-24425S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Sampling-based motion planning in scenarios with narrow passages

  • Anotace anglicky

    The project deals with multi-goal path planning in spaces where the presence of narrow passages can be expected. The motion planning problem leads to a search in high-dimensional configuration space, which can be searched using sampling-based approaches. When the obstacles limit the movements of the robots, narrow passages - low dimensional collision-free regions in the configuration space need to be searched. This is however, difficult due to their low volume. In this project, we aim to investigate how to guide the search via narrow passages using multiple guiding paths.The guiding paths will be found as solutions to a similar yet simpler problem. We aim to investigate methods to estimate homotopy classes in high-dimensional spaces. Moreover, new sampling-based planners for multi-goal path planning will be developed based on the idea of simultaneous exploration of the configuration space using multiple random trees. Finally, the project aims to utilize the guiding paths to improve the convergence of the asymptotically optimal version of sampling-based planners.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 4. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2024

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    2. 3. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 439 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 439 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč