Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Od perceptronu k percepci: psychoakusticky motivovaná rekonstrukce audio signálu s využitím prvků hlubokého učení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202300001

  • Hlavní účastníci

    Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    23-07294S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    From perceptron to perception: psychoacoustically motivated audio reconstruction using learned components

  • Anotace anglicky

    State-of-the-art methods for the reconstruction of degraded audio signals are successful at their performance. However, they still suffer from perceptually unpleasant or annoying artifacts coming from the reconstruction process. Only a few recent approaches involved psychoacoustics to alleviate this disturbing phenomena. Unfortunately, it turns out that the incorporation of auditory models into current methods it strongly limited. Their use therein is prevented by their complexity, non-differentiability and non-convexity. Recent results from the field of deep learning show that functionals can be trained to distinguish between faithful and implausible audio. Such discriminators come in the form of a neural network, thus being non-linear and non-convex, but, most importantly, differentiable. The project aims at using these discriminators as universal regularizers in algorithms inspired in convex optimization. This will not only lead to a general reconstruction framework, but also to significant improvements of perceptual quality in a wide range of audio inverse problems.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20203 - Telecommunications

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10102 - Applied mathematics

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BD - Teorie informace<br>JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika<br>JB - Senzory, čidla, měření a regulace<br>JW - Navigace, spojení, detekce a protiopatření

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2023

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    29. 2. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 304 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 513 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    791 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč