Pokročilé metody slepé separace podprostorů
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 21 (SGA0201700001)
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií<br>Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
17-00902S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Advanded Joint Blind Source Separation Methods
Anotace anglicky
Many practical tasks in audio and biomedical signal processing can be formulated as the problem of joint blind source separation. The separation is meant in the sense of extracting mutually independent groups of random variables from their mixed observations. Similar methods can be applied to statistical inference in Bayesian networks. The aim of the project is to contribute to this important field, which has large impact on various scientific disciplines and has many applications. We will utilize modern (multi)-linear techniques such as canonical polyadic tensor decomposition, Kruskal and block-term decompositions, tensor train and tensor tree decompositions, and possibly propose some new ones. We will develop novel methods for the audio and biomedical source separation that improve the existing state-of-the art. The improvements will be achieved by sophisticated modeling of the source signals such as piecewise AR(1) signals, as well as by exploiting special properties of mixing systems such as their sparsity.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10103 - Statistics and probability
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt se zabýval pokročilými metodami slepé separace podprostorů. Bylo dosaženo řady výzkumných výsledků popsaných v projektu, které byly publikovány v konferencích a časopisech.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2017
Ukončení řešení
31. 12. 2019
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
26. 4. 2019
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP20-GA0-GA-U/02:1
Datum dodání záznamu
23. 7. 2020
Finance
Celkové uznané náklady
7 093 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 656 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
1 437 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč