Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pokročilé bayesovské odhadování zdrojů atmosférického znečištění

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202400001

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    24-10400S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Advanced Bayesian methods for estimation of atmospheric pollutant sources

  • Anotace anglicky

    Quantification of sources of atmospheric pollutants is crucial for regulatory purposes as well as for atmospheric science in general. Due to many physical limitations in observation and modeling, the existing methodologies have many simplifying assumptions, e.g. linear observation model or uncorrelated emission values, which cause inevitable bias in pollutant estimates. We propose to analyze and relax these assumptions to obtain more reliable pollutant estimates. We have already shown that the use of the Bayesian approach can reveal the temporal profile of pollutants as well as quantify associated uncertainty. Our main objective is to extend the Bayesian methodology to spatial-temporal pollutant emissions estimation implying new challenges such as ambiguity of pollutant origin or correlations between species or locations. Key application areas will be emissions of microplastics and microfibers (thanks to our long-term cooperation with the Norwegian institute for air research), volcanic emissions, ammonia emissions, and recent point-source atmospheric radionuclide releases.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10509 - Meteorology and atmospheric sciences

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10511 - Environmental sciences (social aspects to be 5.7)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    BD - Teorie informace<br>DG - Vědy o atmosféře, meteorologie<br>DI - Znečištění a kontrola vzduchu<br>DJ - Znečištění a kontrola vody<br>DK - Kontaminace a dekontaminace půdy včetně pesticidů<br>DL - Jaderné odpady, radioaktivní znečištění a kontrola<br>DM - Tuhý odpad a jeho kontrola, recyklace<br>DO - Ochrana krajinných území

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2026

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    27. 2. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 881 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    6 881 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč