Benchmarking globálních optimalizačních metod
Cíle projektu
Projekt je zaměřen na výzkum technik pro benchmarking globálních optimalizačních metod, které nepoužívají derivace. Dvěma hlavními směry ve vývoji těchto optimalizačních metod jsou matematické programování (např. metoda DIRECT) a evoluční algoritmy (např. algoritmus diferenciální evoluce). Pojmem benchmarking se rozumí soubor postupů pro porovnávání takových metod. Vhodně zvolenými benchmarking technikami lze odkrýt strukturální zaujatost některých metod, nebo vytvořit doporučení pro výběr vhodných metod pro daný optimalizační problém. Jedněmi ze současných problémů v této oblasti jsou velký důraz na uměle vytvořené sady úloh, strukturální problémy některých úloh a algoritmů, a malá míra průniku mezi benchmarking technikami a srovnáním metod z výše uvedených dvou hlavních vývojových směrů.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202400001
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta strojního inženýrství
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
24-12474S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Benchmarking derivative-free global optimization methods
Anotace anglicky
The project aims the research of benchmarking techniques for derivative-free optimization methods. The two main directions in the development of these optimization methods are mathematical programming (e.g. the DIRECT method) and evolutionary algorithms (e.g. the differential evolution algorithm). The term benchmarking refers to a set of procedures for comparing such methods. Appropriately chosen benchmarking techniques can reveal the structural bias of some methods, or create guidelines for choosing suitable methods for a given optimization problem. Some of the current issues in this field are the strong emphasis on artificially created benchmark sets, the structural problems of some sets and algorithms, and the small intersection between benchmarking techniques and the comparison of methods from the two main development directions mentioned above.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2024
Ukončení řešení
31. 12. 2026
Poslední stav řešení
B - Běžící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
21. 2. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
4 005 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 005 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
4 005 tis. Kč
Statní podpora
4 005 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2024 - 31. 12. 2026