Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vícekriteriální optimalizace s omezeními pomocí analýzy potenciálních ploch

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    22-34873K

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Constrained Multiobjective Optimization Based on Problem Landscape Analysis

  • Anotace anglicky

    Real-world optimization problems often involve multiple conflicting objectives and constraints. Such constrained multiobjective problems (CMOPs) are generally hard to solve. While population-based metaheuristics, such as multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs), are a successful approach for solving multiobjective optimization problems, the increasing number of objectives and the presence of constraints critically reduce their effectiveness. A powerful means for characterizing the optimization problems, tuning the algorithms, and improving their performance is problem landscape analysis. In this project, we will extend the concept of problem landscapes to multiobjective optimization with constraints and enhance the performance of evolutionary metaheuristics for continuous CMOPs. This will be achieved with new methods for problem landscape modeling, original approaches for identification and extraction of landscape features, a new test suite of CMOPs reflecting the properties of real-world problems, and rigorous evaluation of the developed concepts.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 3. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    2. 3. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 036 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 036 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč