EKONOMETRICKÉ METODY ROBUSTNÍ VŮČI DIMENZIONALITĚ PARAMETRŮ A SHLUKOVÁNÍ DAT

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202400001

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Centrum pro ekonomický výzkum a doktorská studia

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

24-12720S

Název projektu anglicky

ECONOMETRIC METHODS ROBUST TO PARAMETER DIMENSION AND DATA CLUSTERING

Anotace anglicky

Modern econometric models become more and more flexible and hence populated by multidimensional parameters and data clustering, whose presence distorts properties of conventional estimation and inference tools. We propose to develop procedures robust to parameter dimensionality and to possible data clustering. Namely, we will work on extending the tests for many restrictions to include a possibility of endogeneity, on more efficient testing for many alphas in factor models, on adapting model building tools to potentially many regressors, and on extending the framework with many instruments to also include data clustering.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AH - Ekonomie<br>GA - Zemědělská ekonomie

Zahájení řešení

1. 1. 2024

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

11. 3. 2024

Celkové uznané náklady

2 745 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

2 745 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč