Detekce anomálních vstupů nebo vstupů mimo trénovací distribuci v modelech hlubokých neuronových sítí

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202500001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

25-15993S

Název projektu anglicky

Detection of anomalous or out-of-distribution inputs in deep neural network models

Anotace anglicky

The proposed project is in the field of computer vision, i.e. where the data domain consists of digital images. The project aims to address the problem of detection of out-of-distribution (OOD) data. The OOD detection can be intuitively understood as the task of identifying a subset of data that deviates from a statistical model or the general data distribution, in a novel and thus difficult to predict way. It is an important task with many applications such as industrial object inspections, medical image analysis and autonomous driving. One can even argue that no model obtained by machine learning should be deployed without OOD detection ability, since in practice it is almost never the case that all the input data will be from the same distribution as the training data. In this project, we want to analyze various hierarchical natures of OOD data such as multi-scale nature where some types of OOD may be identified on different abstraction levels of feature representation in modern neural network architectures or spatial granularity of the region upon which OOD decisions are based

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

25. 2. 2025

Celkové uznané náklady

5 973 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

5 973 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč