Využití Large Language Modelů v Multi-Objective Doporučovacích Systémech

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202500001

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

25-16785S

Název projektu anglicky

Empowering Multi-Objective Recommender Systems with Large Language Models

Anotace anglicky

The advent of large language models (LLM) fosters the widespread of digital personal assistants, causing gradual changes in user behavior, expectations, and interaction patterns. This paradigm shift impacts recommender systems (RS) as well. In contrast to classical search, RS represent a low-effort way to solve users' information needs. However, leaving the initiative to RS brings critical issues further amplified in the age of digital personal assistants. The lack of understandability, control, or data biases leads to problems such as unfairness, diminishing satisfaction, or societal polarization. In this project, we focus on multi-objective recommender systems (MORS) that can mitigate many of the negative effects but, in turn, exacerbate the understandability and control issues. Therefore, we aim to build a framework and methodologies for enhancing MORS with LLM in the task definition, fine-tuning, and explanation phases. As such, we can mitigate controllability, understandability, and adoption issues and consequently empower MORS to deal with the major societal challenges of RS.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

25. 2. 2025

Celkové uznané náklady

6 996 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 510 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

486 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč