Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Energii zohledňující rozvrhování pro minimalizaci nákladů a spotřeby ve výrobě

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202500001

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    25-17904S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Energy-Aware Scheduling to Minimize Cost and Consumption of Manufacturing Main Panel P103-Cybernetics, artificial intelligence and information proces

  • Anotace anglicky

    Optimizing energy efficiency in manufacturing is crucial since energy cost is rising. Moreover, by reducing energy consumption, businesses can lower their carbon footprint. With time-of-use tariffs provided by energy suppliers, a company can lower its costs by scheduling the production to hours with cheaper energy or by changing the processing speeds of machines. But the scheduling model of resources needs to be aware of their states and represent the time and energy required to change or maintain them. Besides simple resources, we will pay attention to the consumption of industrial robots while optimizing the speed of movement, assignments of tasks to robots, order of operations, choice of stationary positions, power-saving modes, collisions in the time-space domain, and use of the brakes. Furthermore, we will study stochastic and distributionally robust optimization since practical scheduling methods must deal with the uncertainty of the parameters and environment, such as job duration, machine reconfiguration time, energy consumption, and fluctuating energy prices.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10102 - Applied mathematics

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    25. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 882 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 882 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč