Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sensing abstract behavioural patterns to allow coordinated fast response to disruptions in multi-robot systems

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202600001

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    26-22419S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Sensing abstract behavioural patterns to allow coordinated fast response to disruptions in multi-robot systems

  • Anotace anglicky

    This project aims to rigorously analyze the dynamics of large flocks of fast-flying birds, capturing both body and wing motion with high spatial and temporal resolution, and transfer these insights into AI-driven robotic swarms. We will investigate the motion features underlying abstract behavioral patterns that enable rapid, coordinated responses to disruptions. Our study will consider negative disruptions (e.g., predator evasion; individual failures; uncertainties; imminent collisions) and positive ones (e.g., food source observation; cohesion with alignment for safety), to which animal groups react quickly in a fully distributed manner. Analogically, in aerial multi-robot systems, we propose leveraging the abstract behavioral patterns to predict intentions of neighboring agents as critical information for high-speed maneuvers. By identifying the characteristics of data that birds perceive in flocks, we will develop novel onboard perception strategies specifically designed to achieve fast, distributed UAV swarming in real-world conditions. The bio-insights will be sent to Nature.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2026

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2028

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    6. 5. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    12 570 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    12 570 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč