Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Instance-level Visual Recognition and Generation

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202600001

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    26-24228S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Instance-level Visual Recognition and Generation

  • Anotace anglicky

    The visual world is complex, with objects and scenes organized hierarchically. Intelligent visual systems must navigate this hierarchy, from understanding broad semantic concepts to recognizing individual object instances. At the semantic level, a system distinguishes a painting from a sculpture, while at the instance level, it identifies Convergence (1952) by Jackson Pollock as distinct from Autumn Rhythm (1950) by the same artist. Despite the broad real-world applications of instance-level understanding, it is less explored in the literature compared to semantic-level understanding. A major challenge is the difficulty in collecting training data at instance-level for deep learning. This project aims to overcome this barrier by leveraging the synergy between instance-level recognition and generation, using synthetically generated data at scale for training. We will develop methodologies that enable both recognition and generation to function effectively in real-world and open-world settings, exploring their interdependence.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2026

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2028

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    6. 5. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    13 563 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    13 563 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč