Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Učení se z teorií

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 13 (SGA02010GA-ST)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    P103-10-1875

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Learning from Theories

  • Anotace anglicky

    State-of-the-art Machine Learning aims at forming general models (or theories) of the world from abundant specific observations. We propose to establish a novel machine learning framework where one, besides specific observations, primarily learns from abundant existing theories. This new paradigm, entitled LFT (learning from theories), encompasses actual scenarios of learning through social interactions. We propose to study LFT both deductively and empirically (through simulations). For these sakes we mobilize technologies from state-of-the-art knowledge representation, logic-based machine learning, and multi-agent computation. The novel LFT framework will also establish a radically novel approach to data mining, ideally suited for the current shift ofthe data mining field from discovering knowledge from data towards discovering knowledge from multiple sources of knowledge and data.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • CEP - vedlejší obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    1. Projekt přinesl nové poznatky v oblasti učení se z teorií, zejména v oblastech AML a dolování dat. 2. Řešitelem uvedené charakteristiky výsledků jsou adekvátní. 3. Výsledky projektu lze využít pro výuku studentů v oblasti umělé inteligence. 4. Výstup?

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2010

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2012

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2012

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP13-GA0-GA-U/02:3

  • Datum dodání záznamu

    17. 5. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 989 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 989 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč