Převod ILP technik do statistického relačního učení
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 14 (SGA02011GA-ST)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P103-11-2170
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Transferring ILP techniques to statistical relational learning
Anotace anglicky
Statistical relational learning (SRL) is a framework which encompasses methods combining statistical machine learning with first order logic. In recent years, SRL has experienced a rapid increase of interest devoted to it from both the statistical learning community and ILP community. Interestingly, very much effort has been put into probabilistic inference in SRL whereas considerably smaller effort has been invested into improving clause search in SRL. In fact, even the very basic questions concerning clause search in SRL has not been resolved or sometimes even touched yet. For example, to date, there have been no SRL counterparts of notions like reducibility and redundancy. Furthermore, there has been no progress at all in developing methods that might allow to learn SRL models in a bottom-up fashion or in developing randomized methods. We aim to fill these holes by the proposed project in which we propose to import techniques from ILP to SRL.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt přenesl některé důležité techniky induktivního logického programování do paradigmat statistického relačního učení a experimentálně prokázal jejich užitečnost v tomto kontextu. Publikačními výstupy tohoto dvouletého nízkonákladového projektu jsou 4 konferenční články a 1 příspěvek v impaktovaném časopise.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2011
Ukončení řešení
15. 4. 2014
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2014
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP15-GA0-GA-U/01:2
Datum dodání záznamu
30. 9. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
910 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
910 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč