Využití multimodální analytiky učení pro studium procesů seberegulovaného učení v systémech pro řízení výuky
Cíle projektu
Projekt se zaměřuje na procesy a strategie seberegulovaného učení (SRL) vysokoškolských studentů při jejich studiu v systémech pro řízení výuky (LMS). Výzkum staví na multimodálním přístupu ke sběru a analýze dat o učení studentů v LMS, přičemž jeho cílem je kombinovat různé techniky sběru dat pro zachycení různých modalit, skrze které může docházet k učení studentů v systémech typu LMS. Konkrétně budou v rámci projektu využívány následující čtyři typy dat: data o chování studentů v LMS (tzv. logy), data z dotazníků věnujících se různým dimenzím SRL, kvalitativní data zachycující obsah výukových aktivit a materiálů v LMS a data z experimentu zaměřeného na sledování očních pohybů studentů při studiu v LMS (eye-tracking). Z analytického hlediska budou hrát dominantní roli procesně orientované analytické techniky. Projekt přispěje k rozvoji a zdokonalení dosavadních výzkumných metod a teoretických modelů seberegulovaného učení v kontextu LMS. Hlavním výstupem projektu bude šest článků v prestižních mezinárodních odborných časopisech.
Klíčová slova
self-regulated learninglearning analyticsmultimodal analyticslearning management systemsprocess mining
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202100005
Hlavní účastníci
Masarykova univerzita / Filozofická fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
21-08218S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Multimodal learning analytics to study self-regulated learning processes within learning management systems
Anotace anglicky
The research project focuses on the exploration of the self-regulated learning (SRL) processes and strategies followed by university students while studying within a learning management system (LMS). The project is based on a multimodal approach to the collection and analysis of data, aiming to combine different data collection techniques in order to capture various modalities through which students can learn within LMS. Specifically, four data types will be used in this project: data on student behaviour in LMS (logs), data from questionnaires focusing on various dimensions of SRL, qualitative data capturing the content of learning activities and materials in LMS, and data from an experiment focused on tracking student eye movements while studying in LMS. The process-oriented analytical techniques will play a dominant role in the data analysis. The project will contribute to the improvement of current methods and theoretical models of SRL in LMS. The main outputs of the project are six articles in top international scientific journals.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AM - Pedagogika a školství
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 4. 2021
Ukončení řešení
31. 3. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
4 488 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 488 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
4 488 tis. Kč
Statní podpora
4 488 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
Doba řešení
01. 04. 2021 - 31. 03. 2024