Vyhledávání obrazů a objektu ve velkých databázích jako učitel

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

P103-12-2310

Název projektu anglicky

Large Scale Image and Object Search as a Teacher

Anotace anglicky

We propose to use recent methods in image retrieval and clustering to obtain large amount (orders of magnitude more than were used so far) of high quality training image data for a number of computer vision tasks. Methods of machine learning that deal with large amounts of data in the training phase and are reasonably fast in the classication phase will be investigated. The machine learning methods will be used to learn classier of key-point quality and to learn similarity measures and clusterings in high dimensional descriptor spaces. To achieve the goal, further improvements in image retrieval will be pursued. This includes novel methods for automatic query expansion and complex repeated pattern analysis.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Přínos projektu je nezpochybnitelný v oblasti vyhledávání obrázků, což je doloženo výsledky na vynikajících fórech (CVPR, ECCV a časopisy IJCV a TPAMI). Během řešení projektu J. Pritts graduoval v mgr. programu a zahájil PhD studium, oboje pod vedením ř?

Zahájení řešení

1. 1. 2012

Ukončení řešení

31. 12. 2014

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

18. 4. 2014

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP15-GA0-GA-U/01:1

Datum dodání záznamu

22. 5. 2015

Celkové uznané náklady

3 333 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

3 333 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč