Inverzní problémy spolehlivosti konstrukcí
Cíle projektu
Projekt INSREL je zaměřenna řešení problému inverzní spolehlivosti konstrukcí ? problému určenínávrhových parametrů odpovídajících předepsaným úrovním spolehlivosti, kteréjsou vyjádřeny indexy spolehlivosti nebo teoretickými pravděpodobnostmiporuchy. Návrhové parametry mohou být deterministické nebo náhodné veličiny.V případě náhodných veličin jsou návrhové parametry představovány středníhodnotou nebo směrodatnou odchylkou. Je navržen zcela nový obecný přístupinverzní analýzy spolehlivosti k určení návrhových parametrů výpočtovéhomodelu tak, aby bylo dosaženo předepsaných úrovní spolehlivosti. Inverzníanalýza bude založena na kombinaci stochastické simulace typu Monte Carlo aumělé neuronové sítě. Návrhové parametry jsou představovány náhodnýmiveličinami s rozptylem, který odpovídá reálnému rozsahu možných hodnotparametrů. Účinnost přístupu bude otestována aaplikována na inverzní úlohy výpočtové stavební mechaniky.
Klíčová slova
Inversereliabilitystructuralreliabilitystructuralmechanicsreliability-baseddesignartificialneuralnetworks
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 14 (SGA02011GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P105-11-1385
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Inverse structural reliability problems
Anotace anglicky
The project INSREL is focused on the solutionof the inverse structural reliability problem - the problem to find designparameters corresponding to specified reliability levels expressed byreliability indexes or by theoretical failure probabilities. Design parameterscan be treated as deterministic or random variables. In the second case,the actual design parameters could be either mean or standard deviation ofrandom design variable. A new general approach of the inverse reliability analysisis proposed toobtain design parameters of a computational model in order toachieve prescribed reliability levels. The inverse analysis will be based on thecoupling of a stochastic simulation of Monte Carlotype and an artificial neural network. The design parametersplay the role of random variables with a scatter reflecting the physical range of parameters. The efficiency of the approach will be tested and applied for inverse tasks fromcomputational structural mechanics.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JN - Stavebnictví
CEP - vedlejší obor
JM - Inženýrské stavitelství
CEP - další vedlejší obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20101 - Civil engineering
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Při řešení projektu byla vytvořena komplexní metodika a nástroje pro pravděpodobnostní řešení integrující neuronovou síť a metodu Monte Carlo. Charakteristika výsledků v závěrečné kartě projektu odpovídá dosaženým výsledkům. Projekt je zaměřen na staveb?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2011
Ukončení řešení
31. 12. 2013
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 6. 2013
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP14-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
1. 7. 2014
Finance
Celkové uznané náklady
2 979 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 979 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
2 979 tis. Kč
Statní podpora
2 979 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JN - Stavebnictví
Doba řešení
01. 01. 2011 - 31. 12. 2013