Statistické modelování trendu pro závislá data
Cíle projektu
Projekt se týká statistického modelování trendů a změn v časových řadách, což je rychle se rozvíjející oblast v posledních 20 letech. Jde o jeden z častých problémů při statistickém vyhodnocování dat, např. v ekonometrii, finančních časových řadách, medicínském výzkumu i klimatologii. Je třeba najít nejen vhodné modely, ale také vyšetřit jejich (teoretické) vlastnosti.Typicky důkazová technika v oblasti modelování trendů a změn se zaměřovala na posloupnosti nezávislých pozorování. V případě závislých pozorování (časových řad) je třeba užít jinou důkazovou techniku, jež je teprve v začátcích. Hodláme se zabývat jak sekvenčními (data přicházejí postupně jedno za druhým a po každém novém pozorování se rozhodujeme o dalším postupu) tak retrospektivními (všechna data dostupná na začátku statistické analýzy) postupy pro mnohorozměrné časové řady, popř. pro funkcionální časové řady. Hlavní důraz bude na sekvenční postupy. Teoretické výsledky budou doprovozeny simulacemi a aplikacemi na reálná data.
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P201-12-1277
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Statistical modelling trends for dependent data
Anotace anglicky
The project concerns statistical modelling of trends and changes in series of dependent data (time series). It is developing quite fast during the last 20 years. There is a whole spectrum of applications (econometrics, financial time series, medical research, climatology, environmental sciences, etc.), where data indicate trend(s) or change(s). It leads to a necessity to develop new statistical models, to study their theoretical properties as well to check their behaviour in the finite sample setups. The focus will be on sequential procedures (the observations are arriving one by one), multivariate data and high-dimensional data (functional data). It does not suffice to modify existing procedures, developed for the independent case, to models possessing certain dependency structures, and taking these specific dependencies in the design of schemes. A further goal is to obtain corresponding theoretical results for multivariate time series, again in according to the requirements from applications.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10101 - Pure mathematics
10103 - Statistics and probability
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Nové výsledky při řešení projektu byly dosaženy v oblasti statistického modelování trendů a změn v časových řadách. Údaje v závěrečné kartě jsou adekvátní. Řada výsledků byla dosažena v rámci zahraniční spolupráce, do výzkumu se významně zapojili studen?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2012
Ukončení řešení
31. 12. 2014
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
18. 4. 2014
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP15-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
22. 5. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
1 329 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 329 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
1 329 tis. Kč
Statní podpora
1 329 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
BA - Obecná matematika
Doba řešení
01. 01. 2012 - 31. 12. 2014