Přístupy k identifikaci faktorů výkonnosti podniků s důrazem na metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání.
Cíle projektu
Podstata řešení navrhovaného projektu vychází z hypotézy, že výkonnost podniků je ovlivňována společným (nikoliv partikulárním) působením většího počtu faktorů. Metody, které jsou v současnosti pro tento typ úloh aplikovány (například korelace, testování průměrů nebo rozptylů apod.) realitu nepřiměřeně zjednodušují, a to zejména omezením počtu zkoumaných proměnných (tj. potenciálních faktorů), předpokladem apriorního modelu obsaženého v datech a zvláště pak nerespektováním složitých vzájemných závislostí mezi proměnnými. Navrhovaný projekt chce nalézt řešení, které výše uvedená zjednodušení překoná. Výsledkem projektu by mělo být teoreticko-metodologické rozpracování pokročilých metod výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání do oblasti podnikohospodářské teorie, vedoucí k tvorbě nástroje pro rozpoznávání potenciálu podniků být výkonnými a konkurenceschopnými.
Klíčová slova
Corporateperformancecorporateperformancefactorsmeasurementmethodscorporateperformancemeasurementmethodsassociationmultidimensionalanalysesstatisticalpatternrecognition
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 15 (SGA02012GA-ST)
Hlavní účastníci
Masarykova univerzita / Ekonomicko-správní fakulta
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově HradciDruh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
P403-12-1557
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Developing Methods for Identifying and Evaluating Factors That Critically Affect Corporate Performance.
Anotace anglicky
The essence of the proposed project stems from the assumption that the corporate performance is influenced by joint (not particular) causation of more factors. Methods applied on these tasks nowadays (e. g. correlations, test of means or test of variance) simplify the reality excessively. They limit the number of examined variables (potential factors), require prior model included in the data or especially do not respect complex mutual relationships among the variables. The proposed project aims to find solution overcoming simplifications just stated. The project should result in theoretical and methodological development of advanced feature selection in statistical pattern recognition adapted for the corporate economics theory, leading to the implementation of a tool for recognizing the potential of companies to be high-performing and competitive.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AE - Řízení, správa a administrativa
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)50602 - Public administration
50603 - Organisation theory
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt byl řešen dle plánu a projektové žádosti. Odborný přínos projektu byl jasně odůvodněn. Dosažené výsledky byly jasně definovány a odpovídají vytyčeným cílům projektu. Publikační výstupy projektu jsou nadstandardní. Některé z publikačních výstupů se problematiky řešení projektu týkají jen okrajově a v autorském kolektivu není zahrnut navrhovatel ani spolunavrhovatel projektu.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2012
Ukončení řešení
24. 11. 2016
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2016
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
2 964 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 964 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
2 964 tis. Kč
Statní podpora
2 964 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AE - Řízení, správa a administrativa
Doba řešení
01. 01. 2012 - 24. 11. 2016