Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UTE-MR zobrazování při osteoartróze

Cíle projektu

MR zobrazování (MRI), spolu s kvantitativní obrazovou analýzou, začalo být v poslední době cenným zdrojem kvantitativních informací o patofyziologických procesech v kloubní chrupavce při osteoartritidě (OA). U konvenčního MRI je zobrazování a kvantifikace dat ztížena zejména krátkými hodnotami T2, které jsou typické pro hluboké kalcifikované zóny nacházející se v kloubních chrupavkách. Zatímco při OA se oblast chrupavky diagnostikuje pomocí MRI, její hluboké zóny byly obvykle přehlíženy. Avšak tyto mohou sehrát důležitou roli při zachycení raných stádií OA. Návrh projektu je proto zaměřen na hlubší pohled do hlubokých chrupavčitých zón s perspektivou vytvoření klinického nástroje pro komplexnější diagnostiku OA pomocí MRI. Naše hypotéza je, že kvantitativní a neinvazivní MRI analýza orientovaná na zobrazení strukturálního složení hlubokých chrupavčitých zón s pomocí nové 2D-UTE sekvence, spolu s mono- a bi-exponenciálním T2* mapováním, mohou být efektivním doplňkem konvenčního morfologického MRI pro odhalení časných změn v chrupavkách při OA.

Klíčová slova

magnetic-resonance imagingosteoarthritisT2*sodiumultrashort-echo time

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    25-19984L

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    UTE-MRI in Osteoarthritis

  • Anotace anglicky

    Magnetic resonance imaging (MRI) and quantitative image analysis technology has recently started to generate a great wealth of quantitative information on articular cartilage pathophysiology in osteoarthritis (OA). Short T2 values in the deep layer and the calcified zones of articular cartilage make imaging and quantifications challenging when conventional quantitative MRI techniques are used. While cartilage has been previously evaluated in OA by MRI, the deep zone was so far neglected by MR imaging but may play an important role in the early stages of OA. With this proposal, a deeper insight into the deep cartilage zone will be investigated and prospectively a clinical tool for a more comprehensive evaluation of OA by imaging will be established. Our hypothesis is that the quantitative non-invasive MRI assessment of structural composition of the deep cartilage zone analyzed with novel 2D-UTE sequence including mono- and bi-exponential T2* mapping, in addition to the conventional morphological magnetic resonance imaging, will help to detect the early changes of cartilage in OA.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    7. 3. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 715 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 715 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

3 715 tis. Kč

Statní podpora

3 715 tis. Kč

100%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

OECD FORD

Statistics and probability

Doba řešení

01. 01. 2025 - 31. 12. 2027