Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimalizace problémů robustního zpožděného a prediktivního zpětnovazebního řízení pomocí pokročilých metaheuristik

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Mezinárodní grantové projekty hodnocené na principu LEAD Agency

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně / Fakulta aplikované informatiky

  • Druh soutěže

    M2 - Mezinárodní spolupráce

  • Číslo smlouvy

    26-19940L

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Optimizing Robust Delayed Feedback and Predictive Control Problems via Advanced Metaheuristics

  • Anotace anglicky

    The Polish AGH and Czech TBU and CTU teams aim to address novel control challenges in dynamical systems using advanced machine learning (ML), metaheuristics, and global optimization methods. The project focuses on two key research areas in control theory: developing novel model predictive control (MPC) principles for nonlinear continuous-time systems to address multimodal constrained optimization with delay or distributed effects, and designing control laws using time-delay benefits to suppress oscillations in mechanical systems. Robustness principles, such as structured/unstructured uncertainties, pseudospectral abscissa minimization, and phase/gain margin optimization, are explored. These problems pose complex multimodal multi-objective optimization challenges with non-smooth fitness functions. Advanced metaheuristics, ML and HPC tools promise efficient solutions, reducing computational effort while ensuring accuracy. Outcomes include robust vibration suppression laws and modern MPC design for real-life engineering applications.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20205 - Automation and control systems

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2026

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2028

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-GA0-GF-R

  • Datum dodání záznamu

    27. 7. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    10 230 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    10 038 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    192 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč