Dynamika megasesuvu na El Hierru analyzovaná pomocí "big data" za účelem predikce budoucího chování megasesuvů i na dalších vulkanických ostrovech

Název projektu anglicky
El Hierro megalandslide dynamics analysed using “big data” to predict the future behaviour of megalandslides on other volcanic islands
Anotace anglicky
Researchers from the Institute of Rock Structure & Mechanics began monitoring landslide detachment planes around a potential megalandslide on El Hierro in 2013. The proposed project extends this by building a comprehensive automated deformation monitoring system. These data will be analysed alongside other sources of freely available primary data using the big data paradigm in order to provide a comprehensive assessment of megalandslide dynamics. The results will be supplemented by comprehensive investigations of megalandslides and megalandslide reactivation at both the global and regional scales. Despite the myriad of geophysical datasets which lend themselves to the big data paradigm it is extremely rare for geoscientific research to place data analysis at the heart of a project. Big data focuses on the simultaneous analysis of disparate heterogeneous data and as a result it has a tremendous predictive capacity. The latter allows us to use our data from El Hierro in order to inform discussion about the risks posed by megalandslides on other volcanic islands across the globe.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
DC - Seismologie, vulkanologie a struktura Země
CEP - vedlejší obor
DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10507 - Volcanology<br>10508 - Physical geography<br>50701 - Cultural and economic geography

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Obří sesuv na ostrově El Hierro (Kanárské ostrovy) byl podroben multidisciplinárnímu výzkumu. Kromě dlouhodobého monitoringu a zpracování získaných dat byly identifikovány dvě skluzové události pomocí široké třídy geo-metod. Výsledky byly publikovány v celkem sedmi článcích v časopisech s IF a dvou kapitolách odborných knih. Tři studenti (z toho dva vedeni řešitelem projektu) obhájili své práce.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP21-GA0-GJ-U/02:1
Datum dodání záznamu
30. 6. 2021

Podobné projekty(10)