Mnohoparadigmatické algoritmy dolování z dat založené na vyhledávání, fuzzy technologiích a bio-inspirovaných výpočtech

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Juniorské granty
Veřejná soutěž
Juniorské granty 2 (SGA0201600002)
Hlavní účastníci
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Fakulta elektrotechniky a informatiky
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
16-25694Y

Název projektu anglicky
Multi-paradigm data mining algorithms based on information retrieval, fuzzy, and bio-inspired methods
Anotace anglicky
Complex cyber-physical and information systems of today are increasingly characterized by the production of big data, a type of content known for its complicated structure and large volumes. An efficient processing and analysis of big data requires sophisticated new methods. Data mining is a multi-disciplinary problem that has been already addressed by a variety of hybrid methods based e.g. on the merger of bio-inspired computing, artificial neural networks, and fuzzy systems. The proposed project will focus on the research of new methods for big data analysis and mining. The goals of the proposed project include design, description, and thorough evaluation of novel hybrid, multi-paradigm, data analysis and mining methods based on the latest theoretical and practical advances from the related areas of information processing (e.g. information retrieval, fuzzy systems, soft computing, bio--inspired computing, parallel computing). The project extends previous research of the applicant and his potsdoctoral work at the University of Alberta, Edmonton, Canada (01/2014-12/2014)

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt dosáhl mnoha výsledků v oblasti zpracování velkých dat, kterou pojal tématicky velmi široce. Dosažené výsledky odpovídají možnostem řešitelského týmu. Výsledky ukazují možné aplikace např. v oblasti zpracování meteorologických dat. Bylo dosaženo 6ti článků v impaktovaných časopisech z nichž některé jsou velmi kvalitní a řada konferenčních příspěvků.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP19-GA0-GJ-U/01:2
Datum dodání záznamu
11. 6. 2019

Podobné projekty(10)