Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Flexibilní modely pro hledání známé scény v rozsáhlých kolekcích videa

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Juniorské granty

  • Veřejná soutěž

    Juniorské granty 5 (SGA0201900002)

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-22071Y

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Flexible models for known-item search in large video collections

  • Anotace anglicky

    Searching videos for an item known a priori (e.g., a particular scene) represents a traditionally difficult task because of the gap between a mental target residing in the mind of the user (i.e., what the user wants) and annotations/features automatically detected from videos by trained retrieval systems. Apart from exciting advances in deep learning, a promising approach to bridge the gap is also an interactive incremental framework based on Bayesian learning from relevance feedback. In this project, we plan to focus on combinations of both areas to provide new opportunities to design more effective complex models for known-item search in video collections. The models will be organized in a framework comprising suitable query initialization/retrieval approaches, multi-valued relevance feedback, and methods for simulations of users and known-item search strategies. The effectiveness of the involved models will be evaluated with real users and the overall framework will be confronted with state-of-the-art interactive video retrieval systems at international evaluation campaigns.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Řešení projektu probíhalo v souladu s projektovým plánem, plánované výsledky byly dosaženy a byly publikovány na kvalitních konferencích i v prestižních časopisech.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GJ-U

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    8 001 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 001 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč