Učící modely pro úlohu hledání hustých korespondencí v obrazech

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 22 (SGA0201800001)
Hlavní účastníci
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
18-25383S

Název projektu anglicky
Learnable Models for Dense Image Matching
Anotace anglicky
In many computer vision applications it is needed to establish a matching between visual features and objects in two or more images: stereo vision, optical flow, estimation of piece-wise rigid motions from video, medical image registration, etc. We propose to address these problems in a single framework, in which we combine machine-learned features using the neural networks technology and optimization-based models imposing geometric priors in a form of a conditional random field (CRF) model. We identify key components of current dense matching systems and propose ways how these components and respective learning procedures can be improved. We can then address dense matching problems as a family and on several levels of time budget: from very fast systems to slow accurate systems. While an accurate fully supervised training data is hard to acquire, we propose that a model for one dense matching task can be learned from another (possibly slower) model for the same or related task, or even that shared components in both models can be improved iteratively provided unsupervised data.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem
O - Nesplněno zadání, smlouva však byla dodržena
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt byl ukončen na žádost řešitele po prvním roce řešení z důvodu získání mezinárodního grantu vylučujícího souběh s jinými národními projekty. I tak přináší řadu originálních teorií a návrhů v oblasti počítačového zpracování obrazu. Bylo dosaženo několika kvalitních konferenčních publikací. Během řešení projektu nebyly zjištěny nedostatky v čerpání financí či grantových pravidel.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP19-GA0-GA-U/02:1
Datum dodání záznamu
4. 3. 2020

Podobné projekty(10)