Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Učení Univerzální Vizuální Reprezentace s Omezenou Supervizí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    JUNIOR STAR

  • Veřejná soutěž

    SGA0202100006

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    21-28830M

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Learning Universal Visual Representation with Limited Supervision

  • Anotace anglicky

    Machine-extracted representation of visual content in images and videos is used in computer vision to help estimating human-perceived visual similarity. Visual representation is important in a variety of domains and needs to capture multiple notions of visual similarity, each relying on different perceptual factors. These factors are typically captured by separate models, which results in systems that use model ensembles and are demanding in terms of processing power, processing time, and storage cost. One goal of the project is to propose new ways for designing and learning universal multi-purpose models to extract visual representation that is appropriate for a variety of cases. Representation models will be trained with deep learning, which is typically demanding in terms of labeled training data, especially if multiple purposes are targeted. Therefore, another goal of the project is to reduce the need for supervision by employing large collections of unlabeled examples and exploiting the structure of the representation space in semi-supervised and active learning.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2021

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    9. 5. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GM-R

  • Datum dodání záznamu

    19. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    19 677 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    19 677 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč