Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití metod umělé inteligence v návrhu nových biologicky aktivních látek ve výzkumu receptorů spřažených s G proteinem

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    POSTDOC INDIVIDUAL FELLOWSHIP

  • Veřejná soutěž

    SGA0202200002

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemické technologie

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    22-17367O

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Using Artificial Intelligence to Design New Bioactive Compounds in the Research of G Protein-Coupled Receptors

  • Anotace anglicky

    G protein-coupled receptors (GPCRs) are a large protein family involved in complex signaling pathways in eukaryotes, some of which are implicated in a large number of diseases. GPCRs are activated by endogenous ligands which makes them interesting targets for drugs and chemical probes. In the proposed project, we plan to apply modern methods of artificial intelligence (AI) to find novel ligands for several GPCR targets with special focus on chemokine receptors, which are currently of interest in relation to inflammation, cancer, autoimmune diseases and others. We propose the development of a unique virtual screening (VS) strategy that will integrate modern approaches for de novo drug design, quantitative structure-activity relationship (QSAR) modeling, molecular docking and synthesis planning. Towards the end, we plan to develop synthesis of several new GPCR ligands selected based on the results of the VS.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    30107 - Medicinal chemistry

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    10608 - Biochemistry and molecular biology

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>CE - Biochemie<br>EB - Genetika a molekulární biologie<br>FP - Ostatní lékařské obory<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 2. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    P - Přerušený víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    29. 2. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GN-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    4 855 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    4 855 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč