Zkoumání astronomických časových řad pomocí strojového učení

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

POSTDOC INDIVIDUAL FELLOWSHIP

Veřejná soutěž

SGA0202500005

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

25-16846O

Název projektu anglicky

Exploring Astronomical Time Series with Machine Learning

Anotace anglicky

Traditional methods, such as manual inspection or chi-square fitting, are no longer sufficient to handle large astronomical datasets, and new approaches are needed to identify objects of interest (OOIs) in an automated way. Despite the recent progress in the field of machine learning, a universal method applicable to a wide range of OOIs across different surveys in a cost-effective and scalable way is still missing. In this Project, I aim to address this gap by developing a robust machine learning technique for the identification of OOIs in large astronomical datasets, with a particular focus on the identification of dark companion binaries, which host electromagnetically silent black holes or neutron stars. I will also consider other types of OOIs with unique photometric signatures, e.g., multiple-eclipsing systems, and I will extend the method to detect previously unknown types of OOIs with extreme properties, paving the way for the discovery of new physical phenomena and exotic objects that were previously not known or were poorly understood.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10308 - Astronomy (including astrophysics,space science)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BN - Astronomie a nebeská mechanika, astrofyzika

Zahájení řešení

1. 4. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-GA0-GN-R

Datum dodání záznamu

28. 4. 2025

Celkové uznané náklady

6 004 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 004 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč