Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Postdoktorandské granty

  • Veřejná soutěž

    Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    102/07/P137

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Predictive control using artificial neural networks with online adaptation of predictor

  • Anotace anglicky

    Project involves predictive control using artificial neural networks. It is especially aimed to the predictor problem based on artificial neural network. Nowadays, most of predictive control methods with artificial neural network as a predictor use onlyoffline identified predictor. It is caused by the fact that usage of artificial neural networks in control algorithms significantly increases computational demands of the controller as a whole. What is more, the online identification of the predictor computational cost increases even more. However usage of the offline identified predictor has many disadvantages. Main drawback is high demands for the predictor accuracy and offline identification is useless for t-variant processes. Therefore, this projectwill be focused on developing suitable predictor based on artificial neural network while its computational demands enable usage in predictive controllers of nonlinear processes. At the same time, the structure and properties of the artificial

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Cílem projektu bylo testovat stávající typy neuronových sítí s ohledem na jejich použitelnost pro návrh jednoduchého prediktivního řízení neznámých lineárních nebo nelineárních deterministických systémů.Taková síť byla vybrána, použita. Byl navržen adap?

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2007

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2009

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    22. 4. 2009

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP10-GA0-GP-U/03:3

  • Datum dodání záznamu

    1. 3. 2016

Finance

  • Celkové uznané náklady

    830 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    830 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč