Prediktivní řízení pomocí umělých neuronových sítí s online adaptací prediktoru
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Postdoktorandské granty
Veřejná soutěž
Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
102/07/P137
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Predictive control using artificial neural networks with online adaptation of predictor
Anotace anglicky
Project involves predictive control using artificial neural networks. It is especially aimed to the predictor problem based on artificial neural network. Nowadays, most of predictive control methods with artificial neural network as a predictor use onlyoffline identified predictor. It is caused by the fact that usage of artificial neural networks in control algorithms significantly increases computational demands of the controller as a whole. What is more, the online identification of the predictor computational cost increases even more. However usage of the offline identified predictor has many disadvantages. Main drawback is high demands for the predictor accuracy and offline identification is useless for t-variant processes. Therefore, this projectwill be focused on developing suitable predictor based on artificial neural network while its computational demands enable usage in predictive controllers of nonlinear processes. At the same time, the structure and properties of the artificial
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BC - Teorie a systémy řízení
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Cílem projektu bylo testovat stávající typy neuronových sítí s ohledem na jejich použitelnost pro návrh jednoduchého prediktivního řízení neznámých lineárních nebo nelineárních deterministických systémů.Taková síť byla vybrána, použita. Byl navržen adap?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2007
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
22. 4. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-GA0-GP-U/03:3
Datum dodání záznamu
1. 3. 2016
Finance
Celkové uznané náklady
830 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
830 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč