Vysokodimenzionální míry podobnosti pro vyhledávání objektů a tříd ve velikých databázích obrázků
Cíle projektu
Cílem navrhovaného projektu je vizuální vyhledávání v extrémně velikých databázích (100 000 obrázků a více). Vizuální vyhledávání je založeno na různých konceptech obrazové podobnosti v závislosti na daném problému.Tato podobnost je měřena ve vysokodimenzionálních prostorech (až 10^6) řídkých obrazových deskriptorů. Navrhuji zkoumat různé míry podobnosti a metody rychlého vyhledávání nejbližšího souseda, které zahrnují hashování kombinované s indexovými soubory. Oblast využití je široká, počínaje detekcí téměř identických obrázků (okopíroval někdo moji fotografii?), přes vyhledávání konkrétních objektů (najdi obrázky Pražského hradu), až po vyhledávání kategorií objektů (najdi obrázky aut).
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Postdoktorandské granty
Veřejná soutěž
Postdoktorandské granty 9 (SGA02009GA1PD)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
102/09/P423
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
High-dimensional Similarity Measures for Web Scale Object and Category Search
Anotace anglicky
The research proposal aims at visual search in very large databases (100 000 images and larger). The visual search is based on different concepts of image similarity for different tasks. The similarity is measured in very high dimensional (up to 10^6) sparse image descriptor space. I propose to investigate different similarity measures and fast methods for nearest neighbour and range search, which includes hashing schemes and their combination with inverted file indexing. The range of applications is broad, starting from near duplicate images (has anyone copied my picture?), through particular object search (find images of the Prague Castle) to object category search (find images of a car).
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Během řešení projektu byl věnován větší prostor části pro vyhledávání specifických objektů, projekt se táž věnoval vyhledávání objektů daných kategorií. V projektu bylo dosaženo následujících cílů: 1) V oblasti vylepšování similaritních funkcí vhod?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2009
Ukončení řešení
31. 12. 2010
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
16. 4. 2010
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP11-GA0-GP-U/04:3
Datum dodání záznamu
20. 3. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
465 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
465 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
465 tis. Kč
Statní podpora
465 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2009 - 31. 12. 2010