Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení
Cíle projektu
Jednou z nejvýznamnějších aktivit manažerů je rozhodování. Obzvláště v současné době, která je přesycena nejrůznějšími informacemi, je nepostradatelná schopnost rozlišit významné informace od těch méně významných. Cílem projektu je zrychlení a zjednodušení procesu rozhodování na všech úrovních managementu, kde je při rozhodování nutno zpracovat velké množství informací v textové podobě. Využití strojového učení může významně snížit zátěž kladenou na manažera v průběhu rozhodování. Dalším cílemje zvýšeníobjektivity rozhodování. Automatizované zpracování dokumentů zamezuje zjednodušující generalizaci, která dovoluje usuzovat z několika případů na celek. Tento postup je v praxi bohužel běžně využíván tehdy, pokud je textových dokumentů mnoho a manažer nemá dostatek času přečíst a analyzovat každý z nich. Konkrétním výstupem v rámci tohoto projektu bude návrh metodiky a následné vytvoření nástroje pro podporu manažerského rozhodování.
Klíčová slova
manager decision-makingmachine learningclassificationtext categorization
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Postdoktorandské granty
Veřejná soutěž
Postdoktorandské granty 5 (SGA02005GA1PD)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
402/05/P155
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Support of manager decision-making process with usage of machine learning methods
Anotace anglicky
One of the most important manager activities is decision-making. Especially in these days, full of different information, it is necessary to distinguish between important and unimportant information. The aim of the project is to fasten decision-making process on all levels of management and make it much easier for managers using great amount of information in text form. Usage of machine learning can significantly lower manager workload. Another aim can be defined as rise of objectivity in decision-making process. Automated processing of text documents can prevent simplifications and generalisation, which allow us to decide on the base of small amount of cases and widen this decision on all cases. Unfortunately, this approach is commonly used having toomuch text documents and only little time to read them. Particular output of the project will be proposal of methodology and consecutive creation of tool for support of management decision-making.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AE - Řízení, správa a administrativa
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
50602 - Public administration
50603 - Organisation theory
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Cílem projektu bylo ověřit zda mohou metody strojového učení použité na textových datech zjednodušit proces manažerského rozhodování. Navržená metodika, která je konkrétním výstupem grantu, ukazuje způsoby, jakými mohou být tyto metody do rozhodování zap
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2005
Ukončení řešení
31. 12. 2007
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
2. 5. 2007
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP08-GA0-GP-U/03:2
Datum dodání záznamu
17. 10. 2008
Finance
Celkové uznané náklady
342 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
338 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
6 tis. Kč
Uznané náklady
342 tis. Kč
Statní podpora
338 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AE - Řízení, správa a administrativa
Doba řešení
01. 01. 2005 - 31. 12. 2007