Složitost spojitých modelů neuronových sítí

Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
—
Číslo smlouvy
—

Název projektu anglicky
Complexity of continuous models of neurocomputing
Anotace anglicky
Complexity of neural networks will be characterized in mathematical terms of estimates of rates of convergence in approximation of continuous and measurable functions. For networks with various types of units (e.g., perteptrons with various types of realand complex activation functions, radial-basis-function units with various types of kernels) and architecture (e.g., multilayer or cascade) rates of approximaation will be studied in dependence on the number of the network connections and units and thesize of the network parameters. Consequences of theoretical results will be formulated to help to develop a systematic design procedure for continuous neural network modelling.

Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10101 - Pure mathematics

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Charakterizace výpočetních schopností spojitých modelů neuronových sítí na základě různých typů měr složitosti architektur těchto sítí. Redukce složitosti algoritmů učení neuronových sítí.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/1999/AV0/AV09IA/V/3:3
Datum dodání záznamu
—

Podobné projekty(10)