Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
IAA2075302

Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Akademie věd České republiky

  • Program

    Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR

  • Veřejná soutěž

    Výzkumné granty 3 (SAV02003-A)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    IAA2075302

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Multi-dimensional Compound Probabilistic Models

  • Anotace anglicky

    The project deals with multi-dimensional probabilistic models and their application in several technical fields, mainly in pattern recognition and image modelling. Regarding the fact that these models, in a general from, will always be computationally intractable, the research focuses on special class of distributions,called compound models, serving as appropriate approximations. The approximating distributions are composed of several components, each of wich is defined with a reasonable number of parameters. We are distinguishing two main families of compound models: chain models (with typical representatives grtaphical Markov models) and hawser models (represented by finite mixture models). For both these subclasses of models parameter estimation, optimal (suboptimal) model selection, models synthesis along with efficient algorithms development for model construction will be proposed. The solution of these problems requires non-trivial theoretical model analysis.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • CEP - vedlejší obor

    BD - Teorie informace

  • CEP - další vedlejší obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Byla odvozena řada originálních teoretických poznatků o mnohodimenzionálních efektivně reprezentovatelných pravděpodobnostních modelech. Tyto výsledky byly použity k návrhu výpočetních algoritmů a k odvození nových metod pro zpracování textů a obrázků.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2003

  • Ukončení řešení

    1. 12. 2007

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    27. 2. 2007

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP08-AV0-IA-U/02:2

  • Datum dodání záznamu

    28. 6. 2013

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 080 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 780 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    4 300 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč