Automatická extrakce znalostí
Cíle projektu
Cílem tohoto projektu je výzkum metod, které by umožnily automatizaci vytěžování znalostí z dat - data miningu (DM). Použití existujících systémů pro vytěžování dat bohužel vyžaduje hluboké expertní znalosti z oblastí předzpracování dat, data miningu a interpretace výsledků DM metod. Ideální DM systém by měl automaticky předzpracovat data různého charakteru, vytvořit regresní, klasifikační nebo prediktivní modely, automaticky nalézt zajímavé závislosti v datech (i mnoharozměrných) a získané znalosti prezentovat doménovému specialistovi. Takový systém by mohli efektivně využít i doménový specialisté bez expertních znalostí v oblasti DM. Tento projekt se soustředí na základní výzkum metod v oborech předzpracování dat, data miningu a vizualizace informace, které by umožnily vytvoření takového systému.
Klíčová slova
Knowledge extractionknowledge discoverydata miningdata preprocessinginformation visualizationensemble modelshybrid neural networksgenetic algorithmsGMDHfeature ranking
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Juniorské badatelské grantové projekty
Veřejná soutěž
Juniorské badatelské grantové projekty 5 (SAV02007-B)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
KJB201210701
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Automated Knowledge Extraction
Anotace anglicky
This project aims at the research of methods automating the process of knowledge extraction from data. One needs to be an expert in data preprocessing, data mining and interpretation of results, to be able to use existing systems for data mining. A system automating the whole process of knowledge extraction would allow to analyze the data effectively in such companies and institutions that have no expert on data mining. The system needs to be able to preprocess various data, to generate regressive, predictive models and classifiers, to automatically identify interesting relationships in data (even in high-dimensional ones) and to present discovered knowledge in a comprehensible form. In order to develop such system, this project focuses at basic research of methods in the areas of data preprocessing, data mining and information visualization.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
IN - Informatika
CEP - další vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Hlavním výstupem projektu jsou nové algoritmy v oblasti předzpracování dat, data miningu a extrakce znalostí. Jejich kombinací byl vytvořen unikátní software, který automatizací celého procesu výrazně usnadnil extrakci znalostí z dat.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2007
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 4. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-AV0-KJ-U/03:3
Datum dodání záznamu
14. 6. 2011
Finance
Celkové uznané náklady
1 923 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 923 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
1 923 tis. Kč
Statní podpora
1 923 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Doba řešení
01. 01. 2007 - 31. 12. 2009