Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LH12093

Strojový překlad se sémantickou informací

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    KONTAKT II

  • Veřejná soutěž

    KONTAKT II 2 (SMSM2012LH2)

  • Hlavní účastníci

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    MSMT-6805/2013-311

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Machine Translation using automatically acquired semantic information (Richer Representations for Machine Translation)

  • Anotace anglicky

    The goal of the project is to increase the accuracy of machine translation through advanced natural language analysis and generation methods. A new intermediate representation will have to be created, as well as new technologies for ?deep? language analysis. They will have to be integrated with current and/or modified technologies for statistical machine translation. Moreover, appropriate technology for Natural Language Generation will have to be created to use the newly specified intermediate languagerepresentation for the synthesis of target language surface form. This will complete the new style of translation using deep analysis ? translation proper ? natural language generation sequence. Experiments will be set up to evaluate the contribution ofthe new technology to translation accuracy using standard evaluation metrics (BLEU, NIST, Meteor, SemPOS etc.). Finally, subjective evaluation will be correlated with the automatic metrics using Amazon Mechanical Turk and EM+ project methodology.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AI - Jazykověda

  • CEP - vedlejší obor

    IN - Informatika

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>60201 - General language studies<br>60202 - Specific languages<br>60203 - Linguistics

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt se zabýval sémantickou analýzou přirozeného jazyka pro účely strojového překladu, a to zejména mezi češtinou a angličtinou. Byly podpořeny kratší pobyty u amerických partnerů, kde se řešitelské týmy vzájemně důkladně seznámily s přístupem k tomu?

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 3. 2012

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2014

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    6. 3. 2014

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP15-MSM-LH-U/01:1

  • Datum dodání záznamu

    2. 7. 2015

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 788 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 488 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    300 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč