Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
LUAIZ24104

Robustní provádění plánů pro multirobotické plánování cest

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy

  • Program

    INTER-EXCELLENCE II

  • Veřejná soutěž

    SMSM2024LU003

  • Hlavní účastníci

    Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    ---

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Robust Execution of Multi-Robot-Path-Finding Plans

  • Anotace anglicky

    Multi-Robot Path Finding (MRPF) aims to devise collision-free paths for a group of robots to navigate to their respective destinations. Despite the advancements in path planning algorithms capable of efficiently generating collision-free routes for hundreds of robots, the execution phase may encounter unforeseen disruptions, leading to potential collisions that were not accounted for during the planning process. Addressing this issue, previous work focuses on two key approaches: creating robust plans in advance to minimize collision risks and diagnosing and treating faults when collisions occur during execution. This proposal aims to shift the focus towards robust MRPF execution, encompassing the entire temporal spectrum from the planning phase to collision incidents. The proposed objectives include the development of a fault-tolerant MRPF execution, evaluating the collision probability of each robot and making decisions based on these assessments, crafting an anytime diagnosis approach for progressively refined diagnostics, introducing a diagnosis-based replanning strategy for enhanced plan robustness during execution, expanding the concept of robust plans to robust policies to accommodate additional faults during execution, and applying these innovative ideas to a real-world robotic system for comprehensive practical testing. This holistic approach seeks to bridge the gap between theoretical planning and real-world execution challenges in the domain of MRPF.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 8. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 7. 2027

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    19. 2. 2025

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-MSM-LU-R

  • Datum dodání záznamu

    5. 3. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    2 501 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 501 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč