BAYESIAN DECISION MAKING TO SUPPORT CHANGE DETECTION IN COMPLEX MANUFACTURING SYSTEMS

Název projektu anglicky
BAYESIAN DECISION MAKING TO SUPPORT CHANGE DETECTION IN COMPLEX MANUFACTURING SYSTEMS
Anotace anglicky
An enduring problem in FDI is that of characterizing the dynamics of complex systems. This is a key step towards feature extraction. The difficulty stems from the fact that in many cases it is not possible to derive a suitable model from the first principles. Given historical data, the typical way to proceed is via data projection into latent structures or by using integral transforms (orthogonal decomposition). Two main topics are addressed within the proposal: (1) Employment of Bayesian framework as systematic approach to feature extraction via exploiting on-line and historical process data available. The considered solution supposes dynamic probabilistic mixture modelling of the underlying process. The probabilistic extraction of information from process data allows us to overcome the dependence on application and does not require detailed knowledge of system dynamics. Furthermore, the related algorithms and used techniques mostly have a long tradition and already proved to be efficient and acc

Kategorie VaV
VV - Experimentální vývoj
CEP - hlavní obor
BD - Teorie informace
CEP - vedlejší obor
BC - Teorie a systémy řízení
CEP - další vedlejší obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>20306 - Audio engineering, reliability analysis

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt podpořil výměnu zkušeností v oblasti řízení a rozhodování. Navíc, vyřešil úlohu stavové filtrace z neznámými maticemi modelu, přispěl k odhadu stavu pro smíšená data, navrhl částečné zapomínání pro jednotlivé parametry měnící se různě rychle.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP09-MSM-ME-U/02:2
Datum dodání záznamu
7. 5. 2010

Podobné projekty(10)