Metodologie robustní statistické analýzy vícerozměrných experimentálních dat v endokrinologii.
Cíle projektu
Význam statistických analýz rozsáhlých souborů v endokrinologické diagnostice i výzkumu vzrůstá. Data často nesplňují předpoklady pro zpracování vícerozměrnými technikami, mají negaussovské rozdělení, nekonstantní rozptyl i další anomálie. Často není předem zřejmé, které proměnné jsou závislé. Cílem bude vývoj metodologie umožňující extrakci věrohodné informace i z těchto dat tj. nalezení struktury vztahů mezi proměnnými a určení podstatných vlastností systému. Budeme vyvíjet robustní modofikace vícerozměrných metod, jako je faktorová analýza, kanonická korelace, diskriminační analýza a další založených na iterativních cyklech s exploratorní analýzou dat s diagnostikou anomálií a transformacemi. Metodiky hodláme aplikovat u souborů z oblasti endokrinologie. Budeme také konstruovat modely s vysokou predikční schopností pro odhalování patologií. Nové metodiky zpracování dat i získané informace budeme hojně publikovat.
Klíčová slova
EndocrinologyDiagnosticsMultivariate statistical analyPrediction modelsRobust methodsTransformationsNon-Gaussian distributonExploratory data analysis
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Výzkum a vývoj v oblasti Výživy, metabolických a endokrinních chorob
Veřejná soutěž
Výzkum a vývoj v oblasti Kardiovaskulárních chorob 5 (SMZ02003NB)
Hlavní účastníci
Endokrinologický ústav
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Metodology of the robust statistical analysis of multivariate experimental data in endocrinology.
Anotace anglicky
Significance of statistical analyses of extensive data sets in endocrinological diagnostics increase. The data do not fulfill assumptions for treatment with multivariate techniques, exhibiting non-Gaussian distribution with non-homogeneities, heteroscedFrequently, there is no information which variable is dependent. We will develop the methodology enabling extraction of information even from such data i.e. finding structure of relations between variables and detection of essential properties. We will build up robust modifications of multivariate methods as factor analysis, canonical correlations, discrimination analysis and other based on iterative cycles with exploratory data analysis, diagnostics of anomalies and transformations. We will apply the methods in number of endocrinological data sets and build up prediction models for detection of endocrinopathies. New methods as the information obtained will be valorized by a plentifull publication activity.
Vědní obory
Kategorie VaV
NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)
CEP - hlavní obor
FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)30202 - Endocrinology and metabolism (including diabetes, hormones)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Výsledkem je 10 publikací v IF časopisech s tématikou metodologie vícerozměrné analýzy dat endokrinologii a farmakologii,1 práce v neimpakt.časopisu,1 monografie,17 abstrakt ze sjezdů a 1 statistický software.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2003
Ukončení řešení
1. 1. 2005
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP06-MZ0-NB-U/01:1
Datum dodání záznamu
23. 6. 2006
Finance
Celkové uznané náklady
2 382 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 253 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
190 tis. Kč
Uznané náklady
2 382 tis. Kč
Statní podpora
2 253 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
CEP
FB - Endokrinologie, diabetologie, metabolismus, výživa
Doba řešení
01. 01. 2003 - 01. 01. 2005