Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Resortní program výzkumu a vývoje ? MZ II na léta 2008 - 2011
Veřejná soutěž
VaV pro Ministerstvo zdravotnictví II 2 (SMZ0200901)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
NS10347-3/2009
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Modern pattern recognition methods for image data analysis in neuropsychiatric research
Anotace anglicky
The presented project suggests creation of authorized software utilizable in the clinical practice for computer-aided diagnostics of neuropsychiatric disorders from MRI brain images. The project proposal comes from the experience with existing software packages which are nowadays utilized in the neuroimaging community and also from our original methodology for brain morphology assessment in first episode schizophrenia. The software, which is the main subject of the proposed project, will connect complexmethods for 3-D MRI brain image processing and analysis with an advanced assessing apparatus based on pattern recognition and machine learning methods. A new tool for automated analysis of image data will be developed for the application field of computational neuroanatomy. Besides common comparisons among groups of patients and normal subjects, it will make it possible to set a new type of classification assessment , even in the case of an individual analyzed subject, in contrast to VBM and DBM.
Vědní obory
Kategorie VaV
NV - Neprůmyslový výzkum (aplikovaný výzkum s výjimkou průmyslového)
CEP - hlavní obor
EI - Biotechnologie a bionika
CEP - vedlejší obor
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
20801 - Environmental biotechnology<br>20802 - Bioremediation, diagnostic biotechnologies (DNA chips and biosensing devices) in environmental management<br>20803 - Environmental biotechnology related ethics<br>20901 - Industrial biotechnology<br>20902 - Bioprocessing technologies (industrial processes relying on biological agents to drive the process) biocatalysis, fermentation<br>20903 - Bioproducts (products that are manufactured using biological material as feedstock) biomaterials, bioplastics, biofuels, bioderived bulk and fine chemicals, bio-derived novel materials<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology<br>30401 - Health-related biotechnology<br>30402 - Technologies involving the manipulation of cells, tissues, organs or the whole organism (assisted reproduction)<br>30403 - Technologies involving identifying the functioning of DNA, proteins and enzymes and how they influence the onset of disease and maintenance of well-being (gene-based diagnostics and therapeutic interventions [pharmacogenomics, gene-based therapeutics])<br>30404 - Biomaterials (as related to medical implants, devices, sensors)<br>30405 - Medical biotechnology related ethics<br>40401 - Agricultural biotechnology and food biotechnology<br>40402 - GM technology (crops and livestock), livestock cloning, marker assisted selection, diagnostics (DNA chips and biosensing devices for the early/accurate detection of diseases) biomass feedstock production technologies, biopharming<br>40403 - Agricultural biotechnology related ethics
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Autorizovaný SW využitelný v klinické praxi při diagnostice neuropsychiatrických poruch z obrazových dat, jenž zahrnuje metody pro morfometrii v obrazech mozku založenou na deformacích a algoritmy pro redukci a klasifikaci dat.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2009
Ukončení řešení
31. 12. 2011
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
8. 8. 2011
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP12-MZ0-NS-U/09:3
Datum dodání záznamu
31. 10. 2013
Finance
Celkové uznané náklady
856 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
856 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč