Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diagnostika onemocnění s Lewyho tělísky v prodromálním stadiu založená na analýze multimodálních dat

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

  • Veřejná soutěž

    SMZ0202000001

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NU20-04-00294

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Diagnostics of Lewy body diseases in prodromal stage based on multimodal data analysis

  • Anotace anglicky

    Lewy body diseases (LBDs) is a term describing a group of neurodegenerative disorders (i.e. dementia with Lewy bodies and Parkinson’s disease) characterized by pathophysiological process of alfa-synuclein accumulation in specific brain regions leading to the formation of Lewy bodies inside neurons and resulting in cell death. LBDs are progressing slowly and are usually diagnosed when the neurodegenerative process has reached severe degree in which most of the targeted neurons have already been damaged. Identification of LBDs at an early stage is crucial for development of disease-modifying treatment since the neurodegeneration may be possibly stopped or treated at the onset. In the frame of this project we are going to employ a complex multimodal analysis in order to identify prodromal biomarkers of LBDs and describe underlying pathophysiological processes. Consequently, this knowledge will be used to introduce a new machine-learning based decision support system that will help to assess, diagnose and monitor LBDs.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2020

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2024

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 4. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MZ0-NU-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    11 556 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    11 556 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč