Využití dynamických parametrů funkční konektivity mozku jako diagnostického biomarkeru neurodegenerativních nemocí
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026
Veřejná soutěž
SMZ0202100001
Hlavní účastníci
Masarykova univerzita / Středoevropský technologický institut
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
NU21J-04-00077
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Biomarkers of neurodegenerative diseases based on dynamic functional connectivity
Anotace anglicky
Neurodegenerative diseases represent one of the biggest challenges for current healthcare system. Dementia with Lewy bodies (DLB) is the second most common type of degenerative dementia and is one of the disorders creating a spectrum of Lewy body diseases (LBD). The symptomatic pre-dementia period of neurodegenerative diseases is referred to as the "Mild cognitive impairment". The success of treating these conditions depends in large part on early diagnosis of the disorders. Biomarkers, sensitive to prodromal states of neurodegenerative disease, may improve timing of potential treatments and thus increase quality of patient’s life. Promising tool for investigating brain functions based on measurement of the brain activity is functional magnetic resonance (fMRI). In many studies, fMRI measurement of brain activity was used to shed light on the spatial topology and strength of interactions between brain networks. The methods of functional connectivity (FC) were so far used for description of static parameters of interactions between brain networks. Recently, the researchers started to examine dynamics of brain interactions with dynamic FC. Because static parameters of FC showed as useful biomarkers for better understanding the pathophysiological mechanisms of numerous neurodegenerative diseases, the dynamic parameters of FC have a great potential to become useful biomarkers of prodromal stages of neurodegenerative diseases. This is also because they complement information, inferred with static functional connectivity and better reflect real, dynamic properties of brain activity. In this project we want to focus on search for biomarkers of prodromal stage of DLB based on dynamic parameters of FC, on testing robustness of outputs of connectivity dynamics with respect to different acquisition setting of MRI scanner and on development of user friendly open source software. This software will increase availability of dynamic FC analyses for neuroscientist and clinicians.
Vědní obory
Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
30210 - Clinical neurology
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt realizoval studii dvou skupin pacientů (prodromální stádium demence s Lewyho tělísky a amnestická mírná kognitivní porucha) a zdravých kontrol pomocí funkčního magneticko-rezonančního zobrazování a ze získaných klidových dat extrahoval parametry statické a dynamické konektivity mozkových sítí. Výsledky umožňují diferenciaci těchto skupin a mají do budoucna potenciální klinické využití ke stanovení biomarkerů pro včasnou detekci těchto onemocnění. Dále byl vyvinut a zveřejněn softwarový nástroj TOAST pro zpřístupnění analýzy dynamické funkční konektivity odborné veřejnosti. Tím byly naplněny deklarované cíle projektu. Výstupy projektu byly dvě původní sdělení publikovaná in extenso v zahraničních časopisech s impakt faktorem nad mediánem oboru a dále výše zmíněný software. Řešení projektu proběhlo v souladu se Zadávací dokumentací.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 5. 2021
Ukončení řešení
31. 12. 2025
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
4. 3. 2025
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP26-MZ0-NU-U
Datum dodání záznamu
13. 7. 2026
Finance
Celkové uznané náklady
4 962 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 962 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč