Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predikce funkčního vyústění schizofrenie z multimodálních neurozobrazovacích a klinických dat

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

  • Veřejná soutěž

    SMZ0202100001

  • Hlavní účastníci

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NU21-08-00432

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Predicting functional outcome in schizophrenia from multimodal neuroimaging and clinical data

  • Anotace anglicky

    Schizophrenia is a chronic, severe and profoundly disabling disorder. For every 100 individuals with schizophrenia, only 1 or 2 individuals per year meet the recovery criteria, and approximately 14% recover over 10 years, with poor functional outcome for 27% of patients. There is an urgent need to develop predictive models of outcome to be applied in the initial stages of illness and thus optimize and intensify intervention programs to avoid an aversive outcome. Functional outcomes are difficult to predict solely on the basis of the clinical features, but Magnetic Resonance Imaging (MRI), particularly multi-modal, holds promise for improved stratification of patients. The aim of this project is to develop tools to predict the functional outcome of schizophrenia from neuroimaging, clinical and cognitive measurement taken early after the disease onset. To overcome the limitations due to high dimensionality of MRI data, we shall apply a combination of robust machine-learning tools, data-driven feature selection as well as theory-based constraint to key brain networks characteristics.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2021

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2024

  • Poslední stav řešení

    K - Končící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 4. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MZ0-NU-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    12 490 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    12 490 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč