Velmi přesná kvantifikace Langerhansových ostrůvků hlodavců a člověka pro účely transplantace

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

Veřejná soutěž

SMZ0202200001

Hlavní účastníci

Institut klinické a experimentální medicíny

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NU22-01-00141

Název projektu anglicky

High precision quantification of rodent and human pancreatic islets for transplantation

Anotace anglicky

Clinical outcome of pancreatic islet transplantation depends on the number of functional beta-cells in the graft. The current methods for islet graft assessment in vitro often fail at predicting the outcome. The standard currently used for islet volume estimation assumes spherical islet shape, grossly overestimating the volumes of individual islets, and leading to exaggerated expectation of beta cell number in the graft. Moreover, the necrotic core which develops in islets before transplantation, dependent on their size and shape, suggests that even if the volumes were estimated correctly, not all the original cells would contribute to the graft function. The graft assessment before transplantation must be rapid and simple, making 2D microscopy imaging the most appropriate approach. We previously developed a deep learning-based web service IsletNet, which allows the participating centers to fully automatically assess 2D images of dithizone-stained isolated pancreatic islets before transplantation to human recipients. Aim of this project is to develop and implement new mathematical functionalities estimating from 2D projections (1) the real islet volume, (2) the total islet cell number, and (3) the number of potentially viable cells in islet, dependent on the time in cell culture. We hypothesize that these functionalities can be derived from advanced 2D and 3D microscopic observations in a large number of individual natural islets and pseudo-islets in vitro. We will test the proposed methods in vitro and using xenotransplantation models. We anticipate that the improved IsletNet web service will increase predictability of the outcome of clinical and experimental transplantation. Additionally, IsletNet will become a unique tool allowing direct comparison between traditionally isolated pancreatic islets and modern artificially optimized pseudo-islets in vitro and in clinical studies.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

30213 - Transplantation

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FJ - Chirurgie včetně transplantologie

Zahájení řešení

1. 5. 2022

Ukončení řešení

31. 12. 2025

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MZ0-NU-R

Datum dodání záznamu

21. 2. 2024

Celkové uznané náklady

11 605 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 605 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč