Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití integromiky pro predikci léčebné odpovědi a cílů u karcinomu ovaria

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

  • Veřejná soutěž

    SMZ0202200001

  • Hlavní účastníci

    Státní zdravotní ústav se sídlem v Praze

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NU22-08-00186

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Integromics concept in prediction of ovarian cancer therapy outcome and new therapeutic target identification

  • Anotace anglicky

    Ovarian cancer is a complex disease and the second cause of gynecological cancer-related death in females. Late diagnosis at advanced stages increases the risk of primary chemotherapy resistance and many patients experience recurrence within three years after successfully completing chemotherapy. New targeted therapies did not bring them definitive cure yet. Accumulating evidence from clinical trials and molecular profiling suggests an opportunity to provide treatment guidance based on different histological subtypes as well as molecular subsets. Although the importance of genetic variation and mRNA expression profiles in ovarian cancer was already well characterized, the roles of regulatory elements such as non-coding RNAs and epigenetic regulation belong to less studied and clinically validated biomarkers for prediction of optimal therapy do not currently exist. We hypothesize that integration of multiple levels of gene expression regulation, i.e. genomics, epigenomics, transcriptomics, and proteomics (integromics), will improve stratification of patients into regimens with optimal therapeutic efficacy and lead to the identification of new targets for drug repurposing, combinations, or design of new compounds. The project will provide information about associations of such changes with platinum drug resistance and prognosis of individual patients for intended use as predictive biomarkers and therapeutic targets. A functional study using newly established platinum-resistant cell models in vitro will provide mechanisms of action of biomarkers and enable the identification of targets for platinum resistance reversal. Development of optimal bioinformatics tool for processing of multi-omics data into clinically meaningful output poses additional unique feature of this project. Such an integrated view on the problem of resistance in ovarian cancer is not available and even a small contribution to its precision oncology may have enormous socioeconomic impact.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30401 - Health-related biotechnology

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    EI - Biotechnologie a bionika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 4. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MZ0-NU-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    12 212 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    11 778 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    434 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč