Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modely strojového a hlubokého učení pro zlepšení pre-operativní evaluace farmakorezistentní epilepsie

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo zdravotnictví

  • Program

    Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

  • Veřejná soutěž

    SMZ0202200001

  • Hlavní účastníci

    Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    NU22-08-00278

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Enhanced pre-surgical evaluation in drug-resistant epilepsy using machine/deep learning models

  • Anotace anglicky

    Surgical removal of the epileptogenic tissue or implantation of a stimulation device represents the best chance for patients with pharmacoresistant epilepsy to be seizure-free. Intracranial EEG acquisition, processing, and machine learning techniques have undergone rapid development and shown promise in the localization of epileptogenic tissue and seizure prediction. However, the transition of these methods into the clinic is slow even though the computational power of computers is sufficient. The project aims to develop a system for automated high-frequency intracranial EEG processing to localize epileptic tissue, predict seizures and surgical outcomes. That entails long-term signal acquisition and storage, application of signal feature extraction algorithms including machine learning and deep learning techniques, and visualization of the results to medical staff. The output of this project will be the software tools for fast and precise localization of epileptogenic foci, seizure, and outcome predictions which could significantly reduce the cost and risk of treatment and increase the well-being of patients.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    30210 - Clinical neurology

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 5. 2022

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2025

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    28. 4. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-MZ0-NU-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 2. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 841 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 841 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč