Modely strojového a hlubokého učení pro zlepšení pre-operativní evaluace farmakorezistentní epilepsie

Poskytovatel
Ministerstvo zdravotnictví
Program
Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026
Veřejná soutěž
SMZ0202200001
Hlavní účastníci
Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
NU22-08-00278

Název projektu anglicky
Enhanced pre-surgical evaluation in drug-resistant epilepsy using machine/deep learning models
Anotace anglicky
Surgical removal of the epileptogenic tissue or implantation of a stimulation device represents the best chance for patients with pharmacoresistant epilepsy to be seizure-free. Intracranial EEG acquisition, processing, and machine learning techniques have undergone rapid development and shown promise in the localization of epileptogenic tissue and seizure prediction. However, the transition of these methods into the clinic is slow even though the computational power of computers is sufficient. The project aims to develop a system for automated high-frequency intracranial EEG processing to localize epileptic tissue, predict seizures and surgical outcomes. That entails long-term signal acquisition and storage, application of signal feature extraction algorithms including machine learning and deep learning techniques, and visualization of the results to medical staff. The output of this project will be the software tools for fast and precise localization of epileptogenic foci, seizure, and outcome predictions which could significantly reduce the cost and risk of treatment and increase the well-being of patients.

Kategorie VaV
AP - Aplikovaný výzkum
OECD FORD - hlavní obor
30210 - Clinical neurology
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt představuje významný metodický posun v oblasti automatizované lokalizace epileptogenní zóny pomocí pokročilé analýzy iEEG dat s využitím metod strojového učení. Údaje předložené řešitelem jsou adekvátní a doložené výstupy v prestižních časopisech. Projekt realizoval kompletní procesní řetězec od primárního zpracování dat až po finální interpretaci výsledků. Výstupy projektu v podobě deseti impaktovaných publikací a funkčních softwarových modulů jsou na vysoké úrovni. V oblasti hospodaření nebyly zjištěny zásadní nesrovnalosti a meziroční fluktuace v čerpání byly řádně zdůvodněny.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP26-MZ0-NU-U
Datum dodání záznamu
13. 7. 2026

Podobné projekty(10)