Prospektivní analýza iEEG pro personalizovanou léčbu epilepsie

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2024-2030

Veřejná soutěž

SMZ0202400001

Hlavní účastníci

Ústav přístrojové techniky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NW25-08-00212

Název projektu anglicky

Prospective iEEG Analysis for Personalized Epilepsy Care

Anotace anglicky

Epilepsy is one of the most prevalent neurological disorders, affecting up to 70 million people worldwide. Approximately 40% of patients do not respond to anti-seizure medications, with epilepsy surgery being the most effective treatment. The purpose of epilepsy surgery is to remove the epileptogenic zone (EZ), the cortical area indispensable for generating epileptic seizures. The current clinical gold standard for EZ localization and outcome prognostication involves invasive EEG (iEEG) recordings over several weeks, a method that has remained largely unchanged for 50 years and has a surgical success rate of around 50%. Recent advancements in iEEG signal processing have led to the development of novel interictal biomarkers for the EZ. Together with machine learning and deep learning approaches show promise in iEEG data processing, demonstrating efficacy in seizure prediction and epileptic tissue localization. Despite these advancements, the integration of machine learning models into clinical practice faces challenges, particularly in building clinician trust. This project aims to advance intracranial EEG analysis by leveraging modular software frameworks and multicentric databases developed by our group over the past years. The goal is to train, validate, and prospectively deploy machine learning models for EZ localization and outcome prediction across two international institutions, thereby increasing clinician trust in these models and ultimately enhancing epilepsy treatment.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 5. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MZ0-NW-R

Datum dodání záznamu

2. 4. 2025

Celkové uznané náklady

11 144 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 144 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč