Automatická detekce a objektivní parametrizace hypometabolismu v PET zobrazení mozku

Poskytovatel

Ministerstvo zdravotnictví

Program

Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026

Veřejná soutěž

SMZ0202300001

Hlavní účastníci

České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

NU23-08-00528

Název projektu anglicky

Automatic detection and objective parametrization of hypometabolism in PET brain imaging

Anotace anglicky

Epilepsy is a brain disease characterized by a persistent disposition of the brain to generate seizures. Approximately 30% of patients with epilepsy do not respond adequately to pharmacological treatment, and the proportion of patients with drug-resistant epilepsy does not change over time. In selected patients with drug-resistant focal epilepsy, the possibility of resection epileptosurgery is considered, and metabolic imaging of the brain using positron emission tomography (PET) is a standard and established method for localization of foci. In contrast to oncological diseases, which are often manifested in PET by increased metabolism using radiotracer fluorodeoxyglucose (FDG-PET), epileptogenic regions show reduced cortical metabolic activity between seizures. In combination with the naturally hypometabolic activity of white matter and the physically limiting resolution of PET images (FWHM @ 3-6 mm). In some cases, it is visually extremely difficult to identify and distinguish hypometabolic epileptogenic tissue, especially at the gray/white matter interface or sulcus bases. In cases of focal epilepsy without a visible lesion on MRI (MRI-negative), FDG-PET hypometabolism is often one of the few diagnostic tools to locate the lesion. However, a standardized protocol for the evaluation of hypometabolic FDG-PET does not yet exist, and the specificity of the method for individual types of epilepsy has not been determined. Conventional visual evaluation is subjective and strongly dependent on the evaluator's experience and repeated iterative reassessment of specific images during refinement of final diagnosis based on electro-clinical correlation and all other available data.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20601 - Medical engineering

OECD FORD - vedlejší obor

30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

OECD FORD - další vedlejší obor

30210 - Clinical neurology

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy<br>FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení

Zahájení řešení

1. 5. 2023

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

B - Běžící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

28. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-MZ0-NU-R

Datum dodání záznamu

21. 2. 2024

Celkové uznané náklady

11 588 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

11 588 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč